在美联储急进加息，融资成本上升，全球经济放缓，市场竞争激烈，消费者支出减少的背景下，导致2022年美国科技股大幅下跌，同时引发了美国科技业的“裁员浪潮”。
据了解，去年〖美国科技业〗共裁员9.7万人；今年前两个月，美国科技业裁员已达到8.9万人。
其中，亚马逊裁员2.7万人、谷歌裁员1.2万人，Meta和微软分别裁员1万，coinbase、zoom等新兴企业紧随其后，裁员比例最高达到25％。与此同时，美国裁员浪潮正在向科技行业以外的行业蔓延。
为何美国科技业“裁员浪潮”接连不断❓
一方面是，多年以来，过度扩张导致人员扩招。随着疫情变化，线下生活逐步恢复，虚拟经济开始收缩，科技企业需要“重新进行结构性调整”
另一方面，科技创新乏力，增长放缓，科技企业想要在未来的博弈中有所突破，就只能收缩业务版图，轻装简行，重新评估未来前景，重新找到盈利出路。
聊到这里，可能有小伙伴会问，是不是这就意味着未来的科技行业从此衰退，不再值得被看好❓
针对这个问题，来自香港资深投资专家～黄濬James老师，给出了他的看法: 推动人类文明的永远是~科技，虽然目前美国科技行业走势向下，但绝不是一种结束，而是〖一种开始〗！
为何这样说呢❓
就拿最近爆火的ChatGPT来说，近50％的美国企业用ChatGPT取代员工，有的已为公司省下超过10万美元的成本。
◆ 目前ChatGPT可以取代的工作是:
写代码、写文案、创建会议、客服、招聘等。
◆ 未来很有可能取代的10类职业是:
编码员、计算机程序员、软件工程师、数据分析师、媒体行业(广告、内容创作、技术写作)、新闻法律行业(律师助理、法律助理市场研究分析师)、教师、财务职位（财务分析师、个人财务顾问）贸易商、平面设计师、代理会计师，可以说ChatGPT这把火，已经蔓延到各行各业。
目前，绝大多数老板面对这位“AI员工”能为公司带来【生产力提升、效率提升，以及降低成本】表示非常满意。未来会有更多企业将“AI技术”加入到自身“业务模式”中，让公司取得更好的发展。
聊到这里，可能有小伙伴会担心ChatGPT未来是不是要走到“与人抢饭碗”的地步❓
其实，ChatGPT还远没到职场“灭霸”的等级，毕竟它也有不少的缺点，比如: 一本正经地胡说八道。
因为这种AI的输出质量与输入有关，比如:你输入得越详尽、越专业，AI生成出的内容就越好；否则AI会写出一段空泛的废话。所以，我们要做的事，就是调教ChatGPT。
值得一提的是，自OpenAI于去年11月推出的ChatGPT以来，就带动了AI技术的突破，引发全球的关注。
因为OpenAI通过采用现有的机器学习算法，扩展到以前无法想象的规模，以 Diffusion、ChatGPT 为代表的颠覆性 AI 应用破圈，标志着人工智能领域的重大突破，引发全球共振。
✔ ChatGPT ~ 如何能力出众
ChatGPT能极好的理解和把握用户意图， 具有良好的多轮沟通对话、记忆、归纳和演绎能力，会甄别出高水准答案，知道如何一步一步解决用户问题，有逻辑和条理的输出回答结果。
✔ ChatGPT ~ 背后的技术突围和能力养成
任何 AI 技术都不是空中楼阁。以 ChatGPT、Diffusion 为代表的 AIGC 所展现的惊人能力的同时，也让我们看到的是一次【深度学习算法、算力提升、数据积累】三浪叠加后的“奇迹”，以及背后长达几十年的酝酿。
所以，紧接着微软也开始利用底层技术为搜索引擎添加了聊天机器人，谷歌也推出了聊天机器人Bard。与此同时，包括Anthropic、AI21、Cohere和Character.AI在内的众多资金充足的初创公司也在投入大量资源来构建更大的算法，以努力赶上OpenAI的技术。在中国，大批企业争相公布大模型产品，试图尽快挤入这个赛道。
说到人工智能，我不得不提一下人工智能AI的核心三大要素——算力、算法、数据(三大基石)。其中【“算力”是最为可贵的】，因为数据和算法是需要更多算力作为支撑，所以，算力已成人工智能AI发展的关键要素。
什么又是“AI算力”呢❓
就是支撑AI的计算能力，此处的计算不是加减乘除，而是对世界万物的计算，是万物互联、人工智能之下的高度复杂、无所不在的计算。
不同于传统算力，AI算力为了支撑AI模型的开发、训练和推理，对并行处理能力的要求特别高，也因此【需要专门的AI芯片(半导体)和框架】。
比如， 具备强大浮点运算能力的AI芯片，才能够通过训练、持续迭代优化提供满足行业企业智能化转型的高质量AI模型。
而被视为“AI领域操作系统”的AI框架，90%的AI应用是基于AI框架层来开发。
正是有了这些AI芯片和AI框架释放出的AI算力，我们才能加速进入万物互联和人工智能时代。
所以，【芯片级优化、数据中心架构优化、机器学习分布式框架】，是帮助 AI 算力上实现技术突破、降低成本、扩大规模，提升 AI 训练的边际效益，成为技术创新的焦点。
在未来，AI 产业链将呈现 ~ 底层基础设施(芯片/云服务商) ——大模型 ——Prompt Engineering Platform —— 终端应用的水平化分工。
可以说，“人工智能”将引发生产力的工业化变革，产业链将被重构。这体现了“规模工业化生产的特质”，即产业分工，标准化和规模化。
聊了这么多，可能你会问~这事与你何关❓
为了解答这个问题，我们特意邀请了来自香港资深投资专家～黄濬James老师，他的看法是【这是一个机遇】。如今的科技行业已是一个具有细分领域的庞大产业链，目前科技股已降到“低位”，能够找到不错的【投资机会】。
以下是由黄濬James老师做出的一份「投资组合方案」，具体如下:
★ [投资领域]
·全球科技行业
★ [资产占比分布]
·美国股票: 57%
·国际股票: 19.74%
·中国股票: 3.74%
·台湾股票: 2.84%
·其他: 16.68%
★ [行业占比分布]
·资讯科技: 37.84%
·半导体(芯片): 10.69%
·软件开发: 10.11%
·通讯: 7.68%
·其他: 33.71%
★ [投资回报]
我们的要求:
在未来6个月，投资回报达到10%~15%，亏损线在5%，如果达到5%立刻终止投资。
● 总结
如今的科技行业充满着投资机遇
● 我的观察
人工智能AI技术会在不同场景中广泛应用，比如:医疗、金融、零售、制造、商业、家居、汽车等多个行业，我们的生活和工作早已离不开“人工智能AI技术”
● 这事与你的钱何关？
通过上面的[投资组合]，能在未来的6个月，实现10%~15%的投资回报，如果亏损达到5%立刻终止投资。
(独到见解·不同视角·尽在金融财濬）
谢谢您的观看！我们下次再见！
